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移動(dòng)智能布控設(shè)備在交通管控中的應(yīng)用,無(wú)人機(jī)在交通管控中的應(yīng)用

   2017-07-15 建材之家安防之家3047440
核心提示:移動(dòng)智能布控設(shè)備在交通管控中的應(yīng)用,無(wú)人機(jī)在交通管控中的應(yīng)用近十年,城市道路里程年均增長(zhǎng)5.85%,而機(jī)動(dòng)車(chē)保有量增長(zhǎng)速度達(dá)到17.9%,大部分城市增長(zhǎng)速度在20%以上。2014年,全國(guó)城市交通事故占全國(guó)總量的43.2%。2014年全國(guó)公安交通管理部門(mén)共有27.13萬(wàn)民警,每萬(wàn)輛機(jī)動(dòng)車(chē)平均警力僅為10.27人/萬(wàn)輛。安防監(jiān)控,無(wú)線(xiàn)視頻……
移動(dòng)智能布控設(shè)備在交通管控中的應(yīng)用,無(wú)人機(jī)在交通管控中的應(yīng)用

近十年,城市道路里程年均增長(zhǎng)5.85%,而機(jī)動(dòng)車(chē)保有量增長(zhǎng)速度達(dá)到17.9%,大部分城市增長(zhǎng)速度在20%以上。2014年,全國(guó)城市交通事故占全國(guó)總量的43.2%。2014年全國(guó)公安交通管理部門(mén)共有27.13萬(wàn)民警,每萬(wàn)輛機(jī)動(dòng)車(chē)平均警力僅為10.27人/萬(wàn)輛。

安防監(jiān)控,無(wú)線(xiàn)視頻監(jiān)控技術(shù)已廣泛應(yīng)用于眾多安防領(lǐng)域

安防監(jiān)控,無(wú)線(xiàn)視頻監(jiān)控技術(shù)已廣泛應(yīng)用于眾多安防領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控技術(shù)一直在走一條技術(shù)整合的道路,當(dāng)無(wú)線(xiàn)技術(shù)日益介入到視頻監(jiān)控領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)視頻技術(shù)與無(wú)線(xiàn)技術(shù)的結(jié)合就成了一件順理成章的事情。如今,無(wú)線(xiàn)視頻監(jiān)控技術(shù)已廣泛應(yīng)用于眾多安防領(lǐng)域。生物識(shí)別技術(shù),生物識(shí)別的十大關(guān)鍵技術(shù)解析生物識(shí)別技術(shù),生物識(shí)別的十大關(guān)......

交通管控的系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)該以信息化、科技化的深度應(yīng)用,釋放警力,陽(yáng)光透明為主要目標(biāo)。海康威視近期推出一系列的智能產(chǎn)品,包括前端采集設(shè)備,后端分析處理設(shè)備,大數(shù)據(jù)平臺(tái)等;從而使交通的決策基于數(shù)據(jù)和分析而做出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),推動(dòng)交通管控從“經(jīng)驗(yàn)治理”向“科學(xué)治理”轉(zhuǎn)變。

本文著重介紹這些新產(chǎn)品如何應(yīng)用于交通管控中,包含移動(dòng)智能布控設(shè)備、道路監(jiān)控設(shè)備、視頻的結(jié)構(gòu)化分析和圖片的二次識(shí)別以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

1、移動(dòng)智能布控設(shè)備在交通管控中的應(yīng)用

交通管控有相當(dāng)一部分業(yè)務(wù)是位于第一線(xiàn)的,如路口擁堵疏導(dǎo)、酒駕稽查、違?,F(xiàn)場(chǎng)取證、交通事故定責(zé)、警衛(wèi)任務(wù)執(zhí)行等。一線(xiàn)工作呈現(xiàn)出“點(diǎn)多、線(xiàn)長(zhǎng)、分散”的特點(diǎn)。

為更好的保障日常工作的有序開(kāi)展,交警在固定監(jiān)控點(diǎn)之外還建設(shè)了不少移動(dòng)監(jiān)控設(shè)備,如車(chē)載監(jiān)控云臺(tái)、執(zhí)法記錄儀、單兵、警務(wù)通等車(chē)載、手持的警用設(shè)備。車(chē)載設(shè)備和手持設(shè)備具備各自的優(yōu)勢(shì),在交警一線(xiàn)移動(dòng)警務(wù)工作中發(fā)揮了巨大的作用。

??低曂瞥龅?ldquo;布控球”結(jié)合了車(chē)載和手持警用設(shè)備的各自?xún)?yōu)勢(shì),滿(mǎn)足臨時(shí)布控和穩(wěn)定圖像采集的應(yīng)用要求,可作為交警移動(dòng)警務(wù)應(yīng)用的有效補(bǔ)充。

移動(dòng)智能布控設(shè)備在交通管控中的應(yīng)用,無(wú)人機(jī)在交通管控中的應(yīng)用

本系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)旨在為交警提供一套可靈活布設(shè)、耗費(fèi)警車(chē)資源較少的一體化布控球。它具有以下特性:

1) 安裝靈活:支持警車(chē)吸頂安裝、支架路側(cè)安裝的方式,使用不受限于特定的警車(chē)或地點(diǎn);

2) 攜帶方便:全部配套設(shè)備可由警員隨身攜帶,方便深入到車(chē)輛通行不便的場(chǎng)景使用;

3) 中心通訊:具備3G通訊模塊和GPS/北斗定位模塊,可將現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面實(shí)時(shí)傳遞至中心平臺(tái),實(shí)現(xiàn)中心對(duì)現(xiàn)場(chǎng)第一手情況的直觀把握;

4) 自帶電池:設(shè)備自帶電源模塊,采用高性能鋰電池供電(單塊電池供電6-8小時(shí)),供電上不受限,使用靈活。

可通過(guò)布控球、平臺(tái)實(shí)現(xiàn)黑名單攔截布控應(yīng)用。將布控球吸頂/三腳架安裝到任意地點(diǎn),調(diào)整布控球場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)對(duì)通行車(chē)輛的過(guò)車(chē)抓拍和車(chē)牌識(shí)別,通過(guò)號(hào)牌比對(duì)實(shí)現(xiàn)黑名單布控,可對(duì)黃標(biāo)車(chē)、多次違法、未年檢等黑名單車(chē)輛進(jìn)行布控報(bào)警。配合布控點(diǎn)后方警力實(shí)現(xiàn)布控?cái)r截。

2、無(wú)人機(jī)在交通管控中的應(yīng)用

??低曅埴椣盗行袠I(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)自推出以來(lái),備受行業(yè)內(nèi)外關(guān)注。針對(duì)交通管控中突發(fā)事件應(yīng)急監(jiān)控存在工作區(qū)域大、地點(diǎn)不固定等特點(diǎn),城市道路和公路無(wú)法實(shí)現(xiàn)全程覆蓋的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,將無(wú)人機(jī)高空作業(yè)同交通管控業(yè)務(wù)相結(jié)合,提出了可視化應(yīng)急指揮、重點(diǎn)部位和道路巡視系統(tǒng)解決方案,可以提高突發(fā)事件作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的指揮調(diào)度工作效率,滿(mǎn)足高效率交通指揮作業(yè)需求。

海康威視雄鷹系列行業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)主要包括飛行器、云臺(tái)、地面站三部分。

云臺(tái)自穩(wěn)定系統(tǒng)和獨(dú)立姿態(tài)測(cè)量傳感器保證了無(wú)人機(jī)在飛行過(guò)程中拍攝穩(wěn)定的圖像。一鍵式操作功能,使非專(zhuān)業(yè)人員經(jīng)過(guò)短期的培訓(xùn)后即可熟練地操作無(wú)人機(jī)。采用數(shù)字微波圖傳和數(shù)字跳頻傳輸技術(shù),相比于普通無(wú)人機(jī)擁有更遠(yuǎn)的圖像傳輸和操控距離,以適應(yīng)機(jī)動(dòng)、超距的監(jiān)控需求。

生物識(shí)別技術(shù),生物識(shí)別的十大關(guān)鍵技術(shù)解析

生物識(shí)別技術(shù),生物識(shí)別的十大關(guān)鍵技術(shù)解析生物識(shí)別技術(shù)在近幾年有了長(zhǎng)足的進(jìn)展,但要使生物識(shí)別從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用,眾多的科研單位還需要突破和解決其中一系列的關(guān)鍵技術(shù)。從統(tǒng)計(jì)的意義上講人類(lèi)的指紋、掌形、虹膜等生理特征存在著唯一性。因而這些特征都可以作為鑒別用戶(hù)身份的依據(jù)。安防防盜,V手勢(shì)拍照或被盜指紋?......
 
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交換機(jī)供電,一臺(tái)PoE交換機(jī)能同時(shí)給多少攝像頭供電?隨著技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在使用的攝像頭很多都支持PoE供電,在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控施工中,為了減少布線(xiàn)成本以及更加方便快捷,絕大多數(shù)工程商會(huì)考慮采用PoE供電。但是初次接觸PoE供電的工程商,可能對(duì)PoE交換機(jī)不甚了解,也不知道如何選擇,更不知道一臺(tái)PoE交換機(jī)可以給多少攝像頭供電... 從深藍(lán)到AlphaGO,AI發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和計(jì)算資源支持正如20年前多媒體應(yīng)用及3D游戲蓬勃發(fā)展倒逼顯卡硬件升級(jí)一樣,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的興起對(duì)超算芯片提出了新的需求。事實(shí)上,AI界的泰斗,加拿大多倫多大學(xué)的Hiton教授早在2006年就提出了深度學(xué)習(xí)的概念,淺層學(xué)習(xí)算法更是早在上世紀(jì)80年代就為學(xué)術(shù)界所廣泛認(rèn)可。之所以最近...
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